பானாசோனிக் இரண்டு மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குகிறது,
CVPR2021 க்கு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது,
உலகின் முன்னணி சர்வதேச AI தொழில்நுட்ப மாநாடு
[1] வீட்டு செயல் மரபணு: முரண்பாடான தொகுப்பு செயல் புரிதல்
கேமராக்கள், மைக்ரோஃபோன்கள் மற்றும் வெப்ப சென்சார்கள் உள்ளிட்ட பல வகையான சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி மனிதர்களின் அன்றாட நடவடிக்கைகளை சேகரிக்கும் புதிய தரவுத்தொகுப்பு "வீட்டு செயல் மரபணு" ஐ நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம் என்பதை அறிவிப்பதில் மகிழ்ச்சி அடைகிறோம். வாழ்க்கை இடங்களுக்கான உலகின் மிகப்பெரிய மல்டிமாடல் தரவுத்தொகுப்பை நாங்கள் கட்டமைத்து வெளியிட்டுள்ளோம், அதே நேரத்தில் வாழ்க்கை இடங்களுக்கான பெரும்பாலான தரவுத்தொகுப்புகள் சிறிய அளவில் உள்ளன. இந்த தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை இயந்திர கற்றலுக்கான பயிற்சித் தரவாகவும், AI ஆராய்ச்சியாகவும், வாழ்க்கை இடத்தில் மக்களை ஆதரிக்கவும் பயன்படுத்தலாம்.
மேற்கூறியவற்றைத் தவிர, மல்டிமோடல் மற்றும் பல கண்ணோட்டங்களில் படிநிலை செயல்பாட்டு அங்கீகாரத்திற்கான கூட்டுறவு கற்றல் தொழில்நுட்பத்தை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வெவ்வேறு கண்ணோட்டங்கள், சென்சார்கள், படிநிலை நடத்தைகள் மற்றும் விரிவான நடத்தை லேபிள்களுக்கு இடையில் நிலையான அம்சங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம், இதனால் வாழ்க்கை இடங்களில் சிக்கலான செயல்பாடுகளின் அங்கீகார செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
இந்த தொழில்நுட்பம் டிஜிட்டல் AI தொழில்நுட்ப மையம், தொழில்நுட்ப பிரிவு மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ஸ்டான்போர்ட் விஷன் மற்றும் கற்றல் ஆய்வகத்திற்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பில் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் விளைவாகும்.
படம் 1: கூட்டுறவு தொகுப்பு செயல் புரிதல் (சி.சி.யு) அனைத்து முறைகளையும் ஒன்றாக இணைத்து ஒத்துழைப்புடன் மேம்பட்ட செயல்திறனைக் காண அனுமதிக்கிறது.
வீடியோக்கள் மற்றும் அணு நடவடிக்கைகள் இரண்டிற்கும் இடையிலான கலவை தொடர்புகளிலிருந்து பயனடைய வீடியோ-நிலை மற்றும் அணு செயல் லேபிள்களைப் பயன்படுத்தி பயிற்சியைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
.
பயிற்சித் தரவின் விநியோகத்திற்கு ஏற்ப உகந்த தரவு வளர்ச்சியை தானாகவே செய்யும் புதிய இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம் என்பதையும் அறிவிப்பதில் மகிழ்ச்சி அடைகிறோம். இந்த தொழில்நுட்பத்தை உண்மையான உலக சூழ்நிலைகளுக்கு பயன்படுத்தலாம், அங்கு கிடைக்கக்கூடிய தரவு மிகச் சிறியதாக இருக்கும். எங்கள் முக்கிய வணிகப் பகுதிகளில் பல வழக்குகள் உள்ளன, அங்கு கிடைக்கக்கூடிய தரவுகளின் வரம்புகள் காரணமாக AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது கடினம். இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவு பெருக்குதல் அளவுருக்களின் சரிப்படுத்தும் செயல்முறையை அகற்றலாம், மேலும் அளவுருக்களை தானாக சரிசெய்ய முடியும். எனவே, AI தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டு வரம்பை இன்னும் பரவலாக பரப்ப முடியும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். எதிர்காலத்தில், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியை மேலும் விரைவுபடுத்துவதன் மூலம், பழக்கமான சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் போன்ற நிஜ உலக சூழல்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய AI தொழில்நுட்பத்தை உணர நாங்கள் பணியாற்றுவோம். இந்த தொழில்நுட்பம் டிஜிட்டல் AI தொழில்நுட்ப மையம், தொழில்நுட்ப பிரிவு, AI ஆய்வகத்தின் பானாசோனிக் ஆர் & டி கம்பெனியின் அமெரிக்காவின் ஆய்வகத்தால் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் விளைவாகும்.
படம் 2: தரவு பெருக்குதலின் சிக்கலை ஆட்டோடோ தீர்க்கிறது (பகிரப்பட்ட-கொள்கை டா தடுமாற்றம்) .விலர் ரயில் தரவுகளின் விநியோகம் (கோடு நீலம்) மறைந்திருக்கும் இடத்தில் சோதனை தரவுகளுடன் (திட சிவப்பு) பொருந்தாது:
"2" ஆக்டிவ் செய்யப்பட்டது, அதே நேரத்தில் "5" மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, முந்தைய முறைகள் சோதனை விநியோகத்துடன் பொருந்த முடியாது மற்றும் கற்ற வகைப்படுத்தி F (θ) இன் முடிவு தவறானது.
இந்த தொழில்நுட்பங்களின் விவரங்கள் CVPR2021 இல் வழங்கப்படும் (ஜூன் 19, 2017 முதல் நடைபெறும்).
மேலே செய்தி பானாசோனிக் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளத்திலிருந்து வந்தது!
இடுகை நேரம்: ஜூன் -03-2021
