பானாசோனிக் இரண்டு மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குகிறது,
CVPR2021 க்கு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது,
உலகின் முன்னணி சர்வதேச AI தொழில்நுட்ப மாநாடு
[1] முகப்பு செயல் மரபணு: மாறுபட்ட கலவை செயல் புரிதல்
கேமராக்கள், மைக்ரோஃபோன்கள் மற்றும் வெப்ப உணரிகள் உள்ளிட்ட பல வகையான சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி வீடுகளில் மனிதர்களின் அன்றாட நடவடிக்கைகளைச் சேகரிக்கும் "ஹோம் ஆக்ஷன் ஜீனோம்" என்ற புதிய தரவுத்தொகுப்பை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம் என்பதை மகிழ்ச்சியுடன் அறிவிக்கிறோம். வாழும் இடங்களுக்கான உலகின் மிகப்பெரிய மல்டிமாடல் தரவுத்தொகுப்பை நாங்கள் உருவாக்கி வெளியிட்டுள்ளோம், அதே நேரத்தில் வாழும் இடங்களுக்கான பெரும்பாலான தரவுத்தொகுப்புகள் அளவில் சிறியதாக இருந்தன. இந்தத் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை இயந்திர கற்றலுக்கான பயிற்சித் தரவாகவும், வாழும் இடத்தில் மக்களை ஆதரிக்க AI ஆராய்ச்சியாகவும் பயன்படுத்தலாம்.
மேற்கூறியவற்றுடன் கூடுதலாக, மல்டிமாடல் மற்றும் மல்டிபிள் வியூபோன்களில் படிநிலை செயல்பாட்டு அங்கீகாரத்திற்கான கூட்டுறவு கற்றல் தொழில்நுட்பத்தை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வெவ்வேறு வியூபோன்கள், சென்சார்கள், படிநிலை நடத்தைகள் மற்றும் விரிவான நடத்தை லேபிள்களுக்கு இடையில் நிலையான அம்சங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம், இதனால் வாழ்க்கை இடங்களில் சிக்கலான செயல்பாடுகளின் அங்கீகார செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
இந்த தொழில்நுட்பம் டிஜிட்டல் AI தொழில்நுட்ப மையம், தொழில்நுட்ப பிரிவு மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள ஸ்டான்போர்ட் விஷன் மற்றும் கற்றல் ஆய்வகம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்புடன் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் விளைவாகும்.
படம்1: கூட்டுறவு கலவை நடவடிக்கை புரிதல் (CCAU) அனைத்து முறைகளையும் ஒன்றாக இணைந்து பயிற்சி செய்வது மேம்பட்ட செயல்திறனைக் காண அனுமதிக்கிறது.
வீடியோ-நிலை மற்றும் அணு செயல் லேபிள்கள் இரண்டையும் பயன்படுத்தி பயிற்சியைப் பயன்படுத்துகிறோம், இதனால் வீடியோக்கள் மற்றும் அணு செயல்கள் இரண்டும் இரண்டிற்கும் இடையிலான கலவை தொடர்புகளிலிருந்து பயனடைய அனுமதிக்கின்றன.
[2] ஆட்டோடோ: அளவிடக்கூடிய நிகழ்தகவு மறைமுக வேறுபாடு மூலம் லேபிள் சத்தத்துடன் சார்புடைய தரவுகளுக்கான வலுவான ஆட்டோஆக்மென்ட்
பயிற்சித் தரவின் விநியோகத்திற்கு ஏற்ப தானாகவே உகந்த தரவு பெருக்கத்தைச் செய்யும் ஒரு புதிய இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம் என்பதை அறிவிப்பதில் மகிழ்ச்சி அடைகிறோம். கிடைக்கக்கூடிய தரவு மிகவும் சிறியதாக இருக்கும் உண்மையான உலக சூழ்நிலைகளுக்கு இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம். கிடைக்கக்கூடிய தரவின் வரம்புகள் காரணமாக AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது கடினமாக இருக்கும் பல வழக்குகள் எங்கள் முக்கிய வணிகப் பகுதிகளில் உள்ளன. இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவு பெருக்க அளவுருக்களின் சரிப்படுத்தும் செயல்முறையை நீக்க முடியும், மேலும் அளவுருக்களை தானாகவே சரிசெய்ய முடியும். எனவே, AI தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டு வரம்பை இன்னும் பரவலாகப் பரப்ப முடியும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். எதிர்காலத்தில், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை மேலும் துரிதப்படுத்துவதன் மூலம், பழக்கமான சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் போன்ற நிஜ உலக சூழல்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய AI தொழில்நுட்பத்தை உணர நாங்கள் பணியாற்றுவோம். இந்த தொழில்நுட்பம் அமெரிக்காவின் பானாசோனிக் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு நிறுவனத்தின் டிஜிட்டல் AI தொழில்நுட்ப மையம், தொழில்நுட்பப் பிரிவு, AI ஆய்வகம் நடத்திய ஆராய்ச்சியின் விளைவாகும்.
படம் 2: தரவு பெருக்கத்தின் (பகிரப்பட்ட-கொள்கை DA குழப்பம்) சிக்கலை AutoDO தீர்க்கிறது. பெரிதாக்கப்பட்ட ரயில் தரவின் விநியோகம் (கோடு நீலம்) மறைந்திருக்கும் இடத்தில் சோதனைத் தரவோடு (திட சிவப்பு) பொருந்தாமல் போகலாம்:
"2" என்பது குறைவாகப் பெரிதாக்கப்பட்டுள்ளது, அதே சமயம் "5" என்பது அதிகமாகப் பெரிதாக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, முந்தைய முறைகள் சோதனைப் பரவலுடன் பொருந்தவில்லை, மேலும் கற்றறிந்த வகைப்படுத்தி f(θ) இன் முடிவு தவறானது.
இந்த தொழில்நுட்பங்களின் விவரங்கள் ஜூன் 19, 2017 முதல் நடைபெறும் CVPR2021 இல் வழங்கப்படும்.
மேலே உள்ள செய்தி Panasonic அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளத்திலிருந்து வந்தது!
இடுகை நேரம்: ஜூன்-03-2021
